Groupe de recherche sur l’analytique des affaires et l’IA

Université Ontario Tech (Institut universitaire de technologie de l'Ontario), Oshawa, Ontario
Que fait l'installation

Recherche sur le développement de systèmes décisionnels et d’outils d’analyse pour les entreprises.

Domaines d'expertise

Le laboratoire se spécialise dans l’exploitation des données afin de générer des renseignements pertinents dans le but d’améliorer les processus décisionnels au sein des entreprises. Les chercheurs, chercheuses et les étudiantes et étudiants du laboratoire utilisent des techniques informatiques et statistiques de pointe pour étudier les défis et les possibilités dans les domaines du marketing et de la gestion des opérations. Leur travail permet de mieux comprendre la science dans ces domaines et de mettre en place des applications pratiques pour améliorer les résultats des entreprises.

Services de recherche

L’installation offre une gamme de services aux utilisateurs et utilisatrices des secteurs privé, public et à but non lucratif. Voici quelques-uns de ces services :

  • Analyse des données et insights : Notre équipe experte effectue des analyses complètes des données au moyen de techniques et d’outils avancés afin d’extraire des renseignements significatifs. Nous aidons les organisations à comprendre leurs données, à déterminer les habitudes et les tendances, et à les exploiter.
  • Modélisation prédictive et prévisions : Grâce à des techniques sophistiquées de modélisation prédictive, nous aidons les organisations à prévoir les futures tendances, la demande et le comportement de la clientèle. Ces renseignements permettent de prendre des décisions proactives et d’élaborer des plans efficaces dans divers secteurs d’activité.
  • Optimisation et aide à la prise de décisions : Nous offrons des services d’optimisation qui aident les organisations à optimiser leurs opérations, leurs ressources et leurs processus. Grâce à l’application de modèles mathématiques et d’algorithmes, nous aidons les utilisateurs et utilisatrices à trouver les meilleures solutions à des problèmes complexes, à améliorer l’efficacité des opérations et à maximiser les résultats.
  • Études de marché et données sur la clientèle : Nous menons des études de marché pour mieux comprendre le comportement des consommateurs et consommatrices, leurs préférences et la dynamique des marchés. Notre expertise dans l’analyse des données sur les consommateurs et consommatrices permet aux organisations d’élaborer des stratégies de marketing efficaces et des campagnes ciblées.
  • Apprentissage machine et intelligence artificielle (IA) : Notre installation est spécialisée dans l’utilisation des techniques d’apprentissage machine et d’IA pour résoudre les problèmes qu’ont les entreprises. Nous développons des algorithmes personnalisés, des modèles prédictifs et des systèmes intelligents pour automatiser les processus, améliorer la prise de décisions et favoriser l’innovation.
  • Visualisation des données et production de rapports : Nous offrons des services de visualisation de données afin de transformer des données complexes en formats visuellement agréables à consulter et faciles à comprendre. Nos rapports et tableaux de bord permettent aux organisations de saisir rapidement les renseignements clés et de prendre des décisions éclairées.
  • Formations et ateliers : Nous offrons des programmes de formation et des ateliers afin de transmettre aux étudiantes et étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour tirer parti de la puissance de l’analyse des données et de l’IA. Ces séances portent sur divers sujets, notamment l’analyse de données, l’apprentissage machine et les systèmes d’aide aux décisions.
  • Conseils et solutions personnalisés : Notre équipe offre aux organisations des services de conseil personnalisés pour relever des défis particuliers au chapitre de leurs activités et concevoir des solutions sur mesure. Nous collaborons étroitement avec elles afin de comprendre leurs besoins précis et d’élaborer des stratégies pratiques fondées sur des données.
Secteurs d'application
  • Biens de consommation durables
  • Biens de consommation non durables
  • Finance et assurances
  • Soins de santé et services sociaux
  • Technologies de l’information et des communications, et médias
  • Services administratifs et de gestion

Équipement

Fonction

Mur vidéo

Écrans de très grande taille pour la visualisation des données.

Logiciel Maple

Logiciel mathématique pour l’analyse numérique, ainsi que le traitement et l’optimisation des données.

Logiciel GAMS (langage général de modélisation algébrique)

GAMS=General Algebraic Modeling Language. Système de modélisation pour l’optimisation mathématique, l’analyse numérique, et le traitement des données.

Logiciel ouvert Python

Langages de programmation pour l’intégration des systèmes.

Logiciel ouvert R

Langages de programmation pour l’intégration des systèmes.

 

Titre

Hyperlien

Appliquer des algorithmes hybrides d’apprentissage machine pour évaluer les revenus des clients, en fonction du risque, dans l’industrie financière.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1567422322000850

Concurrence sur le plan du prix et de la qualité dans l’optique du rappel d’un produit en raison de la qualité.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723003776

Façon prudente de sélectionner des fournisseurs et d’attribuer des commandes dans les chaînes d’approvisionnement centralisées, malgré les risques de perturbation.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421001329

Enquête sur la quantité et la qualité des renseignements contenus dans le rapport de divulgation de l’information environnementale d’une entreprise compte tenu de l’intervention du gouvernement.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925527321000475

Production de preuves scientifiques et distribution des médicaments spécialisés.

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00222429231177627

Le double effet de l’étendue de la gamme de produits sur le choix des consommateurs et consommatrices.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/poms.13417

L’innovation ouverte dans les services? Un modèle conceptuel des obstacles à l’adoption de l’innovation dans les services.

https://journalsojs3.fe.up.pt/index.php/jim/article/view/2183-0606_009-004_0004

Une architecture de service qui contextualise la détection des anomalies grâce à l’apprentissage machine.

https://www.igi-global.com/article/a-service-architecture-using-machine-learning-to-contextualize-a…

Modélisation de la durée des alertes jaunes et rouges pour les systèmes ambulanciers.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/poms.13190

Algorithmes pour les systèmes de file d’attente avec renoncement et priorités modélisés comme des processus de quasi-naissance et de mort.

https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/ijoc.2021.1141