Conception d’algorithmes intelligents et développement de modèles décisionnels afin de créer des systèmes de gestion des risques, des systèmes personnalisés de diagnostic et de traitement des patients, et des systèmes de modélisation de procédés.
Le Laboratoire de sciences de données prend en charge les données volumineuses pour aborder les problèmes liés à la prise de décisions en cas d’incertitude en appliquant des méthodes d’apprentissage machine et la théorie des graphes en vue d’analyser structures complexes de données volumineuses et de créer des systèmes de recommandation et des modèles prédictifs dans les domaines des soins de santé, du génie informatique, des réseaux électriques intelligents et de l’informatique durable.
Analyse de données, modélisation et développement d’algorithmes
- Aérospatial et satellites
- Défense et industrie de la sécurité
- Énergie
- Technologies et services de l’environnement
- Finance et assurances
- Soins de santé et services sociaux
- Technologies de l’information et des communications, et médias
- Sciences de la vie, produits pharmaceutiques et équipement médical
Partenaires de recherche des secteurs privé et public
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